昨天有一位同志问我：“体质测试的数据统计后会计算出标准误，在进行动态分析时计算出的定基比和增长率的修正值它们各有什么含义？”当时在电话里不能说得很详细。现在介绍一下。

    标准误： 是说明样本和总体接近程度的统计量。标准误的大小, 反映出抽样误差 的大小。 当需要用样本平均数来估计总体平均数时或要进行统计检验时, 要用到标准误。由于存在抽样误差, 所以, 在用样本平均数去估计总体平均数时, 只能估计总体平均数是在某一范围之内, 称: 置信区间。在数理统计中惯用95% 置信区间和99% 置信区间, 通俗地说, 95% 置信区间就是说有95% 的可能性总体平均数在此范围内, 99% 置信区间就是说有99% 的可能性总体平均数在此范围内。例: 某省体质调研测得 18～25岁男 身高 X＝170.3厘米, Sx＝0.15, n＝1267 试计算95% 置信区间和99% 置信区间。（平均数的符号应该是X上面有一条横线，标准误的符号在x上面也应该有横线，本文省略了）。
    查ｔ值表上, n-1 的ｔ0.01 和ｔ0.05 的值, 可查得 ｔ0.05＝1.96,ｔ0.01＝2.58        
    计算出 95% 置信区间是: X±ｔ0.05 Sx=170.3±1.96×0.15=170.006～170.594
             写成: 95% 置信区间  170.3 (170.006～170.594)
       同理可算出: 99% 置信区间  170.3 (169.913～170.687)
    在科研论文中, 有时是列出 X±S, 有时则列出 X±Sx, 其意义是不同的。前者是列出了样本的平均数和标准差, 为了说明样本内个体的平均水平和个体差异的情况, 如根据加减三倍标准差的原理, 可以大体估计出样本内的最大值至最小值的范围。后者是为了说明如果用样本平均数估计总体平均数时的可能范围。

    动态分析用于分析某指标随着时间而变化发展的动态趋势。可计算增长值、增长率, 定基比。增长值：是在规定的间隔时间内增长的绝对值。增长率：是在前一时期为 100% 的基础上增长(或减少)的百分率。
     定基比：是以某一时期的数据为基准(定为100%), 其他时期的数据都和它比较，增长(或减少)的百分比。定基比计算时可用最小年龄也可用最大年龄为基准，在体质研究中通常用最小年龄为基准，如身高以 7岁为基准，8岁时为7岁的 104.7%，9岁时为 7岁的108.8%，……。有时也可用最大年龄为基准，如以 20岁身高为100%，9岁身高为20岁身高的76.5%，10岁身高为20岁身高的79.8%，……。

     增长率的修正值：是由于体质测试是采用横断面调查。是以许多个样本来近似地代表一个样本做长期追踪观察的结果, 其中存在着抽样误差。计算出的增长率常常起伏变化较大, 当扩大样本时, 误差会减小。但计算时实际上已经不可能再去扩大样本, 用计算的方法可将增长率的曲线修正得匀一些,（这是一种数据平滑处理的方法）。         计算的公式：
                    A + 2B + C
     B 的修正值 = ──────         A,B,C 为相邻的三个增长率
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