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动态分析图的X轴(时间)必须等间隔

动态分析图的X轴(时间)必须等间隔

    在进行国民体质研究时,为了分析某个指标随着年龄的增长而变化的动态趋势,常用画动态分析图的方法,以便直观的看出指标的变化趋势。
   
在Excel中可以画出趋势图。但是,画趋势图有一个很重要的原则,就是图的X 轴(时间)必须是等间隔的,这样画出的趋势才是准确的。
   
在2010年8月召开的“科学健身与增强体质”论文报告会上,有一篇论文,分析某地区市民的机能、素质现状及变化规律。分析的方法就是画出各指标的动态分析图后进行描述。但是,作者犯了一个错误。因为7~19岁学生的监测数据是一岁一组,而成年和老年人是5岁一组,他没有注意X轴必须等间隔,用这样画出的图来描述变化趋势,就严重的失实了。而他的论文主要是分析所有指标的趋势图,当然也就全都有错误了。

    下面我用一组类似的数据来作图进行说明(不是作者的原图)。

    下图的左边是数据,如果直接选用Excel中图表向导的“折线图”就画成了图1。由于7~19岁是一岁一格,而20岁以后是5岁一格,所以,就把7~19岁放大了5倍(或者说把20岁以后都缩小了5倍),按照图1来描述:“7~20岁肺活量的平均数缓慢的增加,而35岁以后下降得较快。”但这是因为X轴不是等间隔而造成的差错,并不是肺活量随年龄增长的真实变化趋势!

 

 

    为了改成等间隔作图,应该把数据表里20~,25~,……各组的数据都重新计算出20,21,22,……,一岁一个平均数,然后再用Excel中的XY散点图”按X轴刻度为1岁画图。

还有一个简便的方法,把数据表里年龄的20~,25~,……,修改为2025,……。再选用Excel中的“XY散点图”按X轴刻度为5岁就可画成图2。由图2可见:717岁肺活量平均数是快速地增长,而35岁以后开始缓慢的下降。

当然严格的讲,图2还不太准确。因为20~组的肺活量平均数,不是20岁的肺活量平均数,它应该是2024.9岁的平均数,作为统计表用20~、25~、……是对的。但是,画图时要用20~组的组中值22.5岁来表示。图3左边的数据表,已经把20~组改成22.5(以下各组都修改了),再选用Excel中的“XY散点图”就可画成图3。它和图2 的不同就是从20~组起右移了2.5岁,这才是肺活量随年龄增长的真实变化趋势。

 

 
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